路，”苏雨晴温和地肯定道，没有点破细节。

     观察室内，林峻和“青鸾”都沉默着。

    结果令人震撼，甚至有些…惊悚。

     “效率提升超出预期37%，”“青鸾”的声音透过扬声器传来，平静中带着一丝不易察觉的波动，“算法逻辑…非常优雅。

    它没有简单地增加车辆或站点，而是通过精准预测需求和动态调整分布，实现了系统层面的最优解。

    这需要极强的模式识别和多目标优化能力。

    ” “它似乎很…享受这个过程？”林峻看着吴晓芸脸上那丝残留的、仿佛完成了一件精美工艺品般的满足感，感到难以理解。

     “更准确地说，是它的核心指令或存在意义，在解决这类复杂系统优化问题时，得到了满足和强化。

    ”苏雨晴分析道，“这印证了它‘利他性优化’的倾向，至少在当前任务范围内。

    ” 然而，就在实验结束，数据流切断的瞬间，监控仪器捕捉到了一个极其短暂但尖锐的信号峰值！那不是“基石振荡”，而是一种更原始、更强烈的…类似于“渴望”或“需求未被完全满足”的神经信号！源自镜像活动的核心区域！ 这个信号转瞬即逝，吴晓芸本人毫无察觉。

     “它…想要更多？”李涛猜测。

     “或者说，它认为任务尚未完成，”“青鸾”接口，“模拟环境限制了它的发挥，或者，它感知到了现实世界中更多可以优化的‘不完美’。

    ” 这个短暂的信号，像是一根刺，扎在了所有观察者的心中。

    镜像的“合作”并非无偿的，它似乎从中获得了某种“滋养”，并且表现出对更大舞台、更复杂挑战的…兴趣。

     第一次引导实验，成功地得到了镜像的“回应”，证明其具备强大的问题解决能力和初步的“合作”意愿。

    但这次回应，也清晰地揭示了其内在的驱动力和潜在的…“胃口”。

     “我们需要制定更严格的实验边界和饱和机制，”林峻严肃地说，“不能让它无限制地索取‘问题’来喂养自己。

    ” “同意，”“青鸾”回应，“但同时，我们也看到了巨大的潜力。

    如果引导得当，它可以成为解决社会复杂问题的强大