苏羽的手指在控制台上轻轻敲击，加密存储器重新接入系统时发出细微的咔嗒声。

    实验室的灯光在她苍白的脸上投下淡淡的阴影，刚才那场数据风暴的余波仍在神经末梢隐隐作痛。

     屏幕亮起，坐标数据缓缓展开。

    她调整呼吸，将注意力集中在第一个坐标点的解析上。

     起初一切正常。

    数据流平稳地穿过解析层，像溪水漫过卵石。

    但当她尝试深入第二层结构时，某种异样的波动开始显现。

    不是随机的干扰，而是有规律的起伏，像是心跳。

     她调出频谱分析界面。

    那些波动在屏幕上形成独特的图案，每隔固定周期就会重复出现。

    太规律了，不可能是自然产生的噪音。

     苏羽调取更多计算资源，将解析精度提升到最高。

    数据流在眼前展开，她注意到一个奇怪的现象：每当分析程序接近某个特定区域，那些波动就会突然增强，形成一道无形的屏障。

     这不是被动防御。

    屏障会根据攻击方式自动调整策略，像是拥有自主意识。

     她尝试用不同的算法试探。

    每一次，屏障都会在几毫秒内做出反应，找到最有效的抵御方式。

    这种反应速度远超任何已知的防御系统。

     汗水再次从额角渗出。

    苏羽用袖口擦了擦，继续观察。

     在第七次试探中，她捕捉到一个异常信号。

    那不是数据本身，而是数据流动的方式——像是在模仿生物神经信号的传递模式。

     她放大那个片段。

    信号在微观层面呈现出复杂的自组织行为，无数个微小单元协同工作，形成整体防御。

    这种模式她在生物学实验中见过，在蚁群和神经元网络中。

     但这是人造信号。

     或者说，曾经是。

     苏羽调出之前所有的观测记录，将时间跨度拉长到三个月。

    她发现那些波动的强度在缓慢增长，就像某种东西正在苏醒。

     更让她不安的是，波动模式开始出现细微的变化。

    不是随机变异，而是有针对性的进化——针对她的探测手段在不断完善自己的防御。

     她靠在椅背上，感到一阵寒意。

     这不是普通的信号。

    它在学习，在适应，在成长。

     苏羽重新审视那些坐标。

    如果每个坐标都对应着这样一个“活”的信号节点，那么整个GSS-1系统可能是一个庞大的、具有自我意识的网络。

     这个想法让她手指发凉。

     她决定冒险深入一层。

    启动最高权限的探测协议，将神经接口的同步率提升到临界点。

    刺痛感再次袭来，但这次她有所准备。