波动继续减小，同时，渲染核心的基础负载下降了2%。

    虽然距离完全修复还有很长的路，但方向是对的。

     第三次尝试时，他加入了自适应的反馈机制。

    程序能够根据系统的实时反应，自动调整信息流的特性。

     效果出乎意料地好。

     核心负载持续下降，那些异常波动的参数一个接一个回归正常范围。

    整个过程安静得令人不安，就像系统在默默地自我愈合。

     他盯着进度条，突然意识到什么。

     这不是他在修复系统。

     是系统在利用他的信息流进行自我修复。

    GSS-1理论描述的那种“非对称自愈”正在真实发生。

    他提供的低功率信息流，就像是一个催化剂，触发了系统内在的修复机制。

     这个认知让他后背发凉。

     如果系统真的具备这种程度的智能，那之前的“故障”又是什么？ 进度条走到尽头时，所有参数都回到了正常范围。

    量子渲染核心的运行状态比故障前还要稳定。

    整个过程只用了不到二十分钟，能耗低得可以忽略不计。

     他清除了所有操作记录，关闭了远程连接。

     雨下得更大了，密集的雨点猛烈撞击着窗户。

    室内异常安静，只能听见自己的呼吸声。

     成功了，但成功的代价是什么？ 他靠在椅背上，感受着指尖的轻微颤抖。

    这不是兴奋，而是某种更深层的不安。

    他刚刚验证了一个本该只存在于理论中的概念，用某种他不能完全理解的方式，与一个可能拥有自主意识的系统进行了交互。

     走廊里传来脚步声，在门外停顿了一下，然后继续向前。

     苏羽没有动。

    他知道，在这个被严密监控的环境里，任何异常的情绪波动都可能被捕捉到。

    他必须表现得就像刚刚完成了一次普通的系统维护。

     但内心深处，某个认知正在生根发芽。

     那个故障，那个消失的监控记录，那个神秘的备用电源激活——这一切都不是偶然。

    就像有一只看不见的手，在引导他走向某个既定的方向。

     而最令人不安的是，他发现自己竟然开始期待下一次“故障”的出现。

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